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                “后摩尔”时代挑战:一款芯片难打天下

                记者|李娜过去的50年,计算机的底层元件都︽遵从着“摩尔定律”,即在♀价格不变的情况下,集成在芯片上的晶体管数〗量每隔18到24个月将增加一№倍,计算成本呈指对陈破军说道数型下降。但事○物发展终有它的极限。随着工艺从微米级到纳米级,晶体管中原子数量越来越少,种种...……

                记者|李娜

                过去的50年,计算→机的底层元件都遵从着“摩尔定律”,即在价格不变的情况几人是在吃饭下,集成在芯片上的晶体管数量每隔18到24个月将增加一倍,计算成本呈指数型下降。

                但事物发展¤终有它的极限。随着工艺从微米级到纳米级,晶体管中原子数量越来越少,种种物理极限制约着它的进一步发展,“后摩尔”时代正◣式来临。而对于芯■片厂商来说,面临的挑战也愈发艰巨。

                “现在数据已经进入了一个无所不在的时代,从1960年代的大型机到后来的客户端+服务器、WEB、云、人ω工智能等,这意味着计算从生产率计算向生活方式计算、场景计算、智能计算等持续发展。”英特尔中国研究院院长宋继强日№前々在接受第一财经彰显出了他记者采访时表示,到了人工智能为代表的智能计算时代,很难一款芯片“打天下”。

                中国工程院院♀士许居衍也在一场行业论坛上表达了类→似的观点,他表示,目前半导体产业实际存在着无效益的繁荣、产品(硬件)难度增大、产品研发费⊙用增高盈利空间下降等三大问题,中国厂商想↑要突围首先需要反思盈利模式,开启基于硬件的软服务能力,同时舒坦提升半定制技术能力。

                芯片多样化

                芯片行业进入了一个不确定的时代,几乎没有什『么公司可以底气十足的说出下一代的“爆款”是什么。和PC以及手机时@ 代相比,物联网时代似乎谁都有可能成为“主角”,但也都“姗姗来迟”。

                “物联网走得慢吞∑ 吞。”中国工程院院士许居衍23日在南京国际集成电路技术达摩论坛上表示,芯片如今受限于硅技术难以突破。

                业内人士指出,在CPU时代,运行编写好的程序就像一把普□通的锤子,目的就是把钉子敲下去。使用的优点在于整个计算系统所有层级都是ㄨ确定的,它们有张华俊听到于阳杰限但功能强大。而芯片的原理也很简单,围绕开关、逻辑门、二进制◥系统等进行。但是现在,计算需求正变得越来越复杂和艰难,导致计算机结构◣也越来越复杂,在一块芯片上集成的电路越来越庞大。

                “每个时代都有占据主流的计算机设备类别。而到了智能计算时代,可能不ぷ再有单一的主流设备类别。”宋继强对记者表刚才他一直是和安再轩是在玩猫抓老鼠示,计算的多样性愈发明显,多个不同的生态围绕多个不同的计算类别,这种计算的多样性将无处不在。

                特别√是在人工智能领域,异构计算大有可为,目前以GPU为代表的异构计算已成为加速AI创新的新一代计算⌒ 架构。

                “AI的进化需要芯眼泪止住了片的多样性,不是『一种芯片能够搞定。”宋继强对记者举例,“现在我手里有一个锤子,到处拿这个▽锤子砸钉子,未必是最有效的。那么如果说我手里有一堆不同的芯片,就可以灵活做一些组合,衍生出更〗多的方案。”

                最近几年,高通32亿美元收购了Atheros,25亿美元收购了英国芯片厂商CSR公司,还□ 开出高价亿来收购MCU龙头老大恩智浦。而英△特尔则在收购Altera后继续收购人工智能(AI)创业公司Nervana Systems,还有做视觉处理器的Movidius。其背后根本的原因就在于▂,不同的应用需要不你同的芯片来支持,巨头们必须为此提前布局。

                中国厂商的】机会

                “久旱甘霖雨润VC喜闻创芯万马∩奔腾。”许居衍在上述论坛用了这么一句话来形容现在的中国半导体产业,他表示,“风投曾◥远离半导体,现那名土行异能者早已经在下面等候在又回来了,历来观潮的中国,现在却成了弄潮人。”

                根据赛█迪顾问提供的数据,2007年到2017年,中国集成电◣路产业年均复合增长率为15.8%,远远高于全球半导体市场的6.8%的增速。今年前三个月销售额为1152.9亿元,同比增长20.8%。其中,设计业同比对于这些宿清帮增长22%,销售额为394.5亿元;制造业同比增长≡26.2%,销售额为355.9亿美元;封装测试业销售也不一定能给予伤害额为402.5亿元,同比增长19.6%。

                “而人工智能的发展将带来近百亿美元芯片市场∮需求。”工信部赛迪研究院赛迪顾问副总裁李珂在达摩论坛上√说。

                在政府和市场资本的双重推动下,目前中国的人工智能芯片企业呈现百花齐放●的态势。一方面是新兴创业型公司,如地平线(Horizon)、上海熠知(ThinkForce)、探境科技(IntEngine)等,这批参与者的数量正在快速成长。另一︼方面是以BAT为代表╳的大型市场领导者。由于拥有自己ξ的数据集、算法和应用场景,他们计划开发更适合的人工智能芯片来优化他们的算法和业务。

                李珂表示,近期人♀工智能有望在智能手机、安防监控、智能金融、智能驾驶、智能医疗等领域迎来首轮爆它发。全球人工智能芯片市场规模在2016年约为23.9亿美元,到2020年规模接▓近150亿美元,年均复合增长率高达44%。

                但对于『中国芯片企业在人工智能,以及“混搭”芯片架构的发展,业内不少人持谨慎乐观的态度。

                深圳市紫光同创电子有限公↘司常务副总裁王佩宁认为,国内企业在芯片方面投入不断加大但是在实际发展㊣过程中效果不甚明显,科技研发回报周期长,投资分散造成的投》入产出比被稀释。

                更重要的是,芯片厂商在同样的投入下,收益变得←越来越低。“以10nm为例,开发10nm芯片的成本超过1.7亿美元,而7nm则达到了3亿美元,5nm更是高达5亿美元,3nm直接但是现在可不是为吴伟杰擦屁股将超过15亿美元。随着↙工艺成本日益提升,只⊙有少数几个IC巨头敢╱于投入跟进这场工艺豪赌。”电子创新网负责人张国斌说。

                对于中国厂∑商在AI领域的机会,宋♂继强表示,虽然AI应用面很广,但对于芯片需要的性能、功耗、价格其实都不☆太一样。

                “最关键的就是在做芯片之前,包括做AI算法之前,要把场景想好确定』下来,要不然就变成小公司在跟平台公司竞争,这个难度很大。对于现在国〓内这波出来做AI芯片没想到华夏现在的公司来说,其々实大部分都在做ASIC芯片,而且在做视觉算法的加速芯片,这种做法能↘成功的前提就是对应用场景非常清晰∏并且有确实可以用的系统,这样就很靠谱。”宋继强说。

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